Inteligência Artificial: o que é, como funciona e exemplos

O futuro são modelos treinados em um amplo conjunto de dados não rotulados que podem ser usados em diversas tarefas, com ajuste fino mínimo. Sistemas que executam tarefas específicas em um único domínio estão dando lugar a uma ampla IA que aprende de forma mais geral e funciona em todos os domínios e problemas. Modelos básicos, treinados em grandes conjuntos de dados não identificados e ajustados para uma variedade de aplicações, estão impulsionando essa mudança. IA generativa refere-se a modelos de deep Principais dicas para escolher o melhor curso de teste de software learning capazes de obter dados brutos, digamos, toda a Wikipedia ou as obras coletadas de Rembrandt, e “aprender” a gerar resultados estatisticamente prováveis quando solicitado. Em um nível elevado, os modelos generativos codificam uma
representação simplificada dos seus dados de treinamento e os extraem para criar um novo trabalho semelhante,
mas não idêntico aos dados originais. Muitos acreditam que a IA apresenta um perigo real para a humanidade e que ela pode vir a dominar o mundo no futuro.

Na introdução deste artigo, citamos Alan Turing como um dos responsáveis pelo avanço da tecnologia. Com o avanço no desenvolvimento da IA ao longo do tempo, a busca por entender e testar esses limites foram ficando cada vez mais próximas do que podemos experimentar hoje. É o que indicam os documentos de trabalhos do ano de 1748, do médico francês Julien Offray de la Mettrie, de quem o material mais famoso é o ensaio “O homem-máquina”. Elas dizem respeito ao desemprego desencadeado pela substituição da mão de obra por máquinas.

Como funciona a Inteligência Artificial?

Para que haja sucesso na implementação de IA numa empresa, é necessário ter objetivos claros e identificar as áreas de impacto onde as ferramentas serão aplicadas. Numa área totalmente diferente a Farmwise desenvolve máquinas de remoção de ervas daninhas. As máquinas usam IAs generativas para aprender com os dados dos sensores e adaptar-se às diferentes condições do solo e das plantas. A IA tem sido usada para gerar arte, música, poesia e design, combinando técnicas de aprendizado profundo com algoritmos evolutivos e outras abordagens criativas. A IA pode analisar grandes volumes de informações e tomar decisões ou planejar estratégias com base nessa análise. Isso pode ser aplicado em logística, gerenciamento de cadeia de suprimentos, planejamento urbano e gerenciamento de projetos.

Um sistema de https://cgn.inf.br/noticia/1354298/principais-dicas-para-escolher-o-melhor-curso-de-teste-de-software pode desenvolver processos que envolvem correlações, regressões, estruturação de análises dos dados gerados etc. que servem de base para executivos tomarem decisões. Esse conceito se concentra em estudar e replicar os processos associados à linguagem humana por meio de software, programação e outras soluções. A inteligência artificial está mudando as regras da segurança cibernética, analisando grandes volumes de dados de risco para acelerar os tempos de resposta e aumentar as operações de segurança com poucos recursos.

Pesquisadores[editar editar código-fonte]

O ChatGPT, por exemplo, é capaz de gerar textos fidedignos à escrita humana e com aparente coerência e coesão, mas nem sempre apresenta as respostas corretas. Isso pode ser um problema se o chatbot for usado como mecanismo de busca pelos usuários. A leitura errada de dados é um deles, visto que a maioria das empresas não os têm organizados, e a IA precisa disso para cumprir sua função. Quando a Inteligência Artificial lê informações erradas, cria padrões errados e desestrutura todo o processo. A IA permite ao usuário criar sua própria assistente virtual, auxiliando em diversos processos, desde agendamentos até automatização de tarefas.